Kaj so API-ji za prepoznavanje slik in kaj lahko storijo za vas? Ta članek bo razčistil, kaj je prepoznavanje slike, kaj počne API in kako lahko vi ali vaše podjetje bolj izkoristite internet. Prepoznavanje slike ima ogromen potencial za podjetja in za posamezne uporabnike interneta za slabovidnost.
Kaj je API za prepoznavanje slike?
Prepoznavanje slike je del programske opreme, ki zazna značilnosti slike in jo natančno razvrsti. Če na primer naložite sliko Ferrari 458 v API za prepoznavanje slike, bi moral prepoznati, da gre za avtomobil in da je (ali bi moral biti) rdeč. Glede na API, je možna nadaljnja razvrstitev glede na vrsto slike, ki jo uporabljate.
To se morda zdi resnično preprosto - ljudje si lahko ogledajo sliko in povedo, kakšna je slika, ne da bi poskušali večino časa - toda to je bilo težko naučiti računalnike rešiti. Veliko dela je bilo v tem, da smo ugotovili, kako lahko računalnik razume, kako izgledajo stvari, in naredili smo velik napredek, od zmožnosti povratnega iskanja slik do znane Googlove mreže Deep Dream.
API je vmesnik aplikacijskega programa. V bistvu je posrednik med programskimi rutinami, ki enemu elementu pove, kako delati z drugim, ali ponuja orodja, ki jih potrebujejo za izvajanje funkcije. Obstaja več deset vrst API-jev, s katerimi lahko dosežete vse vrste ciljev z uporabo različnih programskih jezikov. V tem okviru je API za prepoznavanje slike orodje, ki ga lahko uporabite za dostop do globine učne moči nekaterih komercialnih sistemov za prepoznavanje slik.
Za prepoznavanje slike potrebujete veliko računalniške moči. Potrebujete množico podatkov in moč, da vse to interpretirate. Večina uporabnikov preprosto nima ogromnih sredstev za gradnjo lastnega globokega učnega stroja. Velika imena, kot so Googlov API Vision, Microsoftov Face API, ImageNet in drugi, imajo take naprave in omogočajo dostop do njih prek API-jev brezplačno ali za doplačilo. To podjetjem vseh velikosti omogoča dostop do te moči, uporabniki pa kot rezultat novih izkušenj.
Kako bo prepoznavanje slik spremenilo našo internetno izkušnjo?
Različni uporabniki interneta bodo od prepoznavanja slike dobili različne prednosti. Poglejmo hipotetičnega lastnika spletnega mesta in hipotetičnega uporabnika, da vidimo, kako lahko obe strani koristita.
Poslovne prednosti prepoznavanja slike
Kot primer navedimo, da vodite portal za samoprodajo, podoben Etsyju ali spletnemu mestu za zmenke. Želite upravljati kakovost in ustreznost vseh slik, ki jih uporabniki naložijo. Želite blokirati vse slike za odrasle ali neprimerne in jih razvrstiti v ustrezne kategorije, vendar vsega tega ne morete storiti ročno.
Vnesite API za prepoznavanje slike. API lahko skupaj s primernim napravo za prepoznavanje slik uporabite za skeniranje vsake posamezne slike in definiranje po nastavljenih merilih. Tako ste lahko skenirali knjižnico slik za nespodobne slike in jih izbrisali. Slike lahko skenirate in razvrstite tiste, ki vsebujejo hrano, v kategorijo "hrana", pletenine pa v kategorijo "volnena". Ko API-ju poveš, kaj naj naredi, se postopek avtomatizira.
Tu so tudi priložnosti za razširjeno resničnost in interaktivno sliko in video. S prepoznavanjem slik lahko program prepoznate predmete v resničnem svetu. Lahko si na primer posnamete par superge, ki jih nekdo nosi na ulici. Če program prepozna superge, lahko sliko dodate s povezavo, da jih kupite zase. To koristi podjetju (ponuja takojšnjo prodajno priložnost) in koristi uporabniku (takoj dobijo tisto, kar želijo).
Uporabnik ima prednosti prepoznavanja slike
Zgornji primer superge je le en očiten način, kako lahko uporabniki izkoristijo prepoznavnost slike. Dopolnjena resničnost pomeni, da bi lahko takoj dostopali do pregledov, informacij o cenah in veliko podatkov zgolj s fotografiranjem izdelka. To uporabnikom omogoča ogromno količino podatkov, ki jim pomaga pri odločitvi o nakupu.
Mark Zuckerberg je v svojem govoru o AI v začetku tega leta povzel pogosto spregledano korist prepoznavnosti slike. Zamislil je API za prepoznavanje slike, ki je delal s slepimi ali slabovidnimi, ki bi lahko "prebrali" sliko in opisali tisto, kar vidi na glas. To bi lahko imelo ogromne posledice za okvarjene uporabnike interneta - ali, s povečano resničnostjo, že nekaj časa v resničnem svetu.
Prepoznavanje slike igra pomembno vlogo tudi pri varnosti vozila. Uvedene nove tehnologije za avtonomno zaviranje in preprečevanje trčenja delujejo podobno kot API-ji, o katerih smo govorili. Večkrat na sekundo pregledujejo in ocenjujejo slike, da bodo varni vi in vaš avto med potjo. Ta tehnologija, ki avtonomnim avtomobilom pove, kaj je tudi okoli njih.
API-ji za prepoznavanje slik ne bodo sami spremenili interneta. Delujejo skupaj z obstoječo tehnologijo in dodajo sloj interakcije in potopitve svetu, ki ga vidimo. Primeri tega članka so omejeni, vendar obstaja ogromen potencial za igre na srečo, filme, avtomobilsko industrijo, trgovino, zabavo in katero koli industrijo, ki podpira tehnologijo. To je šele začetek tistega, kar lahko dosežejo inteligentni sistemi!
