Vedno večje število forex trgovcev in hedge skladov se obrača na avtomatizirane robote za trgovanje, ki veliko čustev odvzamejo pri iskanju in izvajanju poslov, ki pogosto privedejo do napak med trgovci. Z umetno inteligenco (AI) nekateri največji tehnološki velikani veliko vlagajo v razvoj robotskih trgovin, ki lahko zaznajo najmočnejše trende na forex trgu, da maksimirajo dobiček in zmanjšajo možnosti dragih izgub.
Trgovalni roboti so v veliki meri zgrajeni tako, da delujejo znotraj določenega obsega trgovanja, ki je pogosto zelo majhen. Vendar pa 24/7 narava avtomatiziranih trgovskih botov omogoča le malo in pogosto izvajanje poslov, ne da bi bilo treba ustaviti izgube, ki jih platforme za trgovanje na forexu, kot je IG, zagotavljajo kot standard za trgovce na drobno. V času pisanja poročil o trgovanju na forexu so zakoniti v Avstraliji in drugod po svetu, čeprav je ASIC v zadnjem času očital napake na forex trgu pri teh robotih. Lani je bilo potrjeno, da se je oddelek JP Morgan za upravljanje premoženja trudil pri razvoju prelomnega modela programske opreme za strojno učenje. Njegova skupina trgovcev in kvantitativni analitiki si prizadevajo, da bi AI uporabili učinkovitejši in donosnejši trgovalni model, kot ga je sposoben kateri koli trgovec z ljudmi.
Po besedah Lee Bray, vodje trgovanja z lastniškim kapitalom na JP Morgan's Asia Pacific geomarket, načrt je zgraditi "sistematičen, prilagodljiv model, ki bo sposoben spreminjati ukrepe, ki temeljijo na matematičnih vzorcih". Bray je dodal, da je trgovanje z lastniškim kapitalom "prehodno" postalo bolj "znanstveno in merljivo". JP Morgan preizkuša program AI, imenovan LOXM, z usposabljanjem, ki temelji na milijardnih preteklih transakcijah, da bi lahko trgoval z optimalno hitrostjo in učinkovitostjo, ne da bi pri tem povzročal nepotrebne spremembe na trgu.
Drugje pa si RoFX močno prizadeva za razvoj lastnega robot za trgovanje na forexu, ki ga poganjajo AI in nevronske mreže. Ta skupina trgovcev in razvijalcev programske opreme je od leta 2009 načrtovala razvoj avtomatiziranega prodajnega bota, ki bi ga na lastnih sredstvih testiral na forex trgu. V zadnjih devetih letih kaže pozitivno dinamiko, v zadnjem času pa so trgovci na drobno dobili dostop do programske opreme. S svojo izjemno ekskluzivno funkcijo uporabnikom ponuja kritje izgub, zato so razvijalci prepričani v donosnost svojega trgovskega bota.
Vir: IG
Avtomatizirani trgovinski roboti imajo do 70 valutnih parov forex, ki so na voljo za vsakodnevno trgovanje, finančnim investitorjem donosno priložnost za majhne, a redne prirastke od trgovanja s fiatnimi valutami. Morda je le vprašanje časa, preden bodo trgovski boti, ki jih vodijo AI, sprostili tudi na drugih trgih, kot so blago, glede na 14, 3 milijona pogodb o blagu, ki so bile odprte do leta 2017. Z več kot 60 pomembnimi borzami po vsem svetu bi lahko decentralizirani trgovalni boti prav tako na koncu prevladujejo kratkoročne trgovinske razmere zalog, zlasti tistih s tržno kapitalizacijo več kot 1 bilijona ameriških dolarjev.
Vir: IG
Zgornja grafika prikazuje, kako je trgovanje na borzi danes resnično svetovna panoga. Kako bi bili po vašem mnenju, da so finančni trgi v veliki meri odvisni od robotov, ki trgujejo s finančnimi instrumenti z drugimi roboti, brez človeškega posredovanja med njimi? To je prihodnost, ki je videti vse prej kot gotovo za svet finančnega trgovanja.
