Kako izračunati p-vrednost v excelu

Teorija za p- vrednostmi in ničelna hipoteza se lahko na začetku zdi zapletena, vendar vam bo razumevanje konceptov pomagalo krmariti po svetu statistike. Na žalost se v popularni znanosti ti izrazi pogosto zlorabljajo, zato bi bilo koristno, da vsi razumejo osnove.

Oglejte si tudi naš članek Kako izbrisati vsako drugo vrstico v Excelu

Izračun p- vrednosti modela in dokazovanje / ovrženje ničelne hipoteze je pri MS Excel presenetljivo preprosto. Obstajata dva načina in oba bova zajeta. Vkopljemo se.

Ničelna hipoteza in p- vrednost

Ničelna hipoteza je izjava, imenovana tudi kot privzeti položaj, ki trdi, da razmerja med opaženimi pojavi niso. Uporablja se lahko tudi za povezave med dvema opazovanima skupinama. Med raziskavo preizkusite to hipotezo in jo poskusite oporekati.

Recimo, recimo, da želite opazovati, ali ima določena dieta z občutki pomembne rezultate. Ničelna hipoteza v tem primeru je, da ni pomembne razlike v teži preiskovancev pred in po dieti. Alternativna hipoteza je, da je prehrana vseeno spremenila. To bi poskušali dokazati raziskovalci.

P- vrednost predstavlja možnost, da bi bil statistični povzetek enak ali večji od opazovane vrednosti, če nična hipoteza velja za določen statistični model. Čeprav je pogosto izraženo kot decimalno število, je na splošno bolje izraziti kot odstotek. Na primer, p- vrednost 0, 1 mora biti predstavljena kot 10%.

Nizka p- vrednost pomeni, da so dokazi proti ničelni hipotezi močni. To nadalje pomeni, da so vaši podatki pomembni. Po drugi strani pa visoka vrednost p pomeni, da ni trdnih dokazov proti hipotezi. Da bi dokazali, da dieta z zalego deluje, bi morali raziskovalci najti nizko p- vrednost.

Statistično pomemben rezultat je tisti, za katerega je malo verjetno, da se bo zgodila nična hipoteza. Stopnja pomembnosti je označena z grško črko alfa in mora biti večja od vrednosti p- vrednosti, da je rezultat statistično pomemben.

Številni raziskovalci na številnih področjih uporabljajo p- vrednost za boljši in globlji vpogled v podatke, s katerimi delajo. Nekatera vidna področja vključujejo sociologijo, kazensko pravosodje, psihologijo, finance in ekonomijo.

Iskanje p -Value v Excelu

P- vrednost podatkovnega niza v MS Excel najdete prek funkcije T-Test ali z orodjem za analizo podatkov. Najprej bomo preučili funkcijo T-Test. Preučili bomo pet študentov, ki so šli na 30-dnevno dieto. Primerjali bomo njihovo težo pred in po dieti.

OPOMBA: Za namene tega članka bomo uporabili MS Excel 2010. Čeprav to ni najnovejša, bi morali koraki na splošno veljati tudi za novejše različice.

Funkcija T-testa

Za izračun vrednosti p- vrednosti s funkcijo T-Test sledite tem korakom.

1. Ustvarite in napolnite tabelo. Naša tabela je videti tako:
   

   

2. Kliknite katero koli celico zunaj mize.
3. Vnesite: = T.Test (.
4. Po odprtem oklepaju vtipkajte prvi argument. V tem primeru je stolpec Pred dieto. Razpon naj bo B2: B6. Zaenkrat je funkcija videti približno tako: T.Test (B2: B6.
5. Nato bomo vnesli drugi argument. Stolpec After Diet in njegovi rezultati so naš drugi argument in razpon, ki ga potrebujemo, je C2: C6. Dodajmo ga v formulo: T.Test (B2: B6, C2: C6
6. Po drugem argumentu vtipkajte vejico, možnosti razdelitve z enim repom in dvodelne razdelitve pa se samodejno prikažeta v spustnem meniju. Izberimo prvo - enosmerno distribucijo. Dvokliknite nanjo.
7. Vnesite drugo vejico.
8. V naslednjem spustnem meniju dvokliknite možnost Paired.
9. Zdaj, ko imate vse potrebne elemente, zaprite nosilec. Formula za ta primer izgleda takole: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
   

   

10. Pritisnite Enter. V celici bo takoj prikazana p- vrednost. V našem primeru je vrednost 0, 133906 ali 13, 3906%.

Ker je ta vrednost večja od 5%, ne daje močnih dokazov proti ničelni hipotezi. V našem primeru raziskava ni dokazala, da je dieta testnim osebam pomagala izgubiti znatno težo. To ne pomeni nujno, da je nična hipoteza pravilna, le da še ni bila oporekana.

Pot analize podatkov

Orodje za analizo podatkov vam omogoča veliko kul stvari, vključno z izračuni p- vrednosti. Za poenostavitev bomo uporabili isto tabelo kot v prejšnji metodi.

Tukaj je, kako je to storjeno.

1. Ker že imamo razlike v teži v stolpcu D, bomo izračun razlike preskočili. Za prihodnje tabele uporabite to formulo: = "Cell 1" - "Cell 2".
2. Nato v glavnem meniju kliknite kartico Podatki.
3. Izberite orodje za analizo podatkov.
4. Pomaknite se navzdol po seznamu in kliknite možnost t-Test: Paired Two Sample for Means.
5. Kliknite V redu.
6. Pojavi se pojavno okno. Takole izgleda:
   

   

7. Vnesite prvi razpon / argument. V našem primeru je B2: B6.
8. Vnesite drugo območje / argument. V tem primeru je to C2: C6.
9. Pustite privzeto vrednost v besedilnem polju Alpha (to je 0, 05).
10. Kliknite izbirni gumb Izhodni obseg in izberite, kje želite rezultat. Če gre za celico A8, vnesite: 8 A $ 8.
11. Kliknite V redu.
12. Excel bo izračunal vrednost p- vrednosti in več drugih parametrov. Končna miza bi lahko izgledala tako:
    

    

Kot vidite, je enosmerna vrednost p enaka kot v prvem primeru - 0, 133905569. Ker je nad 0, 05, za to tabelo velja ničelna hipoteza, dokazi proti njej pa so šibki.

Kaj morate vedeti o p- vrednosti

Tu je nekaj koristnih nasvetov glede izračunov p- vrednosti v Excelu.

1. Če je vrednost p- vrednost enaka 0, 05 (5%), so podatki v vaši tabeli pomembni. Če je manjši od 0, 05 (5%), so podatki, ki jih imate, zelo pomembni.
2. Če je vrednost p- vrednosti večja od 0, 1 (10%), so podatki v vaši tabeli nepomembni. Če je v območju 0, 05-0, 10, imate le malo podatkov.
3. Lahko spremenite vrednost alfa, čeprav sta najpogostejši možnosti 0, 05 (5%) in 0, 10 (10%).
4. Izbira dvotirnega testiranja je lahko boljša izbira, odvisno od vaše hipoteze. V zgornjem primeru testiranje z enim repom pomeni, da raziskujemo, ali so testiranci izgubili kilograme po dieti, in to je tisto, kar moramo ugotoviti. Toda dvotirni test bi preučil tudi, ali so pridobili statistično pomembne količine.
5. P- vrednost ne more identificirati spremenljivk. Z drugimi besedami, če ugotovi korelacijo, ne more ugotoviti vzrokov, ki stojijo za njo.

P -Value Demistificirana

Vsak statistik, ki je vreden svoje soli, mora vedeti, kakšne so ocene za nične hipoteze in kaj pomeni p- vrednost. To znanje bo koristno tudi raziskovalcem na mnogih drugih področjih.

Ste že kdaj uporabljali Excel za izračun p- vrednosti statističnega modela? Kateri način ste uporabili? Ali imate raje drug način izračuna? Sporočite nam v razdelku za komentarje.